云之龙总裁在中国政府采购报研讨会上作主题分享：政府采购智能体落地路径

        2026年5月26日，中国政府采购报在北京中国科技会堂举办“推动政府采购智能体(AI)应用与电子卖场高质量发展”研讨会。

 

        研讨会上，与会代表达成共识：AI赋能政府采购要“小切口、深突破”，优先在需求编制、价格监测、投诉处理等高频场景落地；电子卖场规范发展需强化制度供给和技术支撑并重，加快制定全国统一的运营标准和数据接口等。

 

会议现场

 

        云之龙咨询集团总裁王镱霖受邀参会，并作题为《政府采购AI智能体实践应用分享》的主题发言。

 

 

发言内容节选

 

 

        近年来，AI风头正盛，但通用AI大模型无法直接解决行业痛点，必须有深度融合行业知识、数据和业务流程的垂直领域AI才能直击痛点问题。

        云之龙具有25年的行业数据沉淀，正是政府采购领域AI落地的关键要素。通过技术手段将专业的采购经验与大数据能力结合，帮助用户实现：

        从“人员判断”到“人员判断+智能推荐”的工作模式转变；

        从“经验决策”到“数据决策”的决策方式升级；

        从“单打独斗”到“行业经验共享”的效率提升路径。

 

王镱霖总裁在会上作主题分享

 

        我们在开展政府采购活动中，常见的六大痛点问题：

        1.预算依据不准确：采购人难以获取可靠的价格数据支撑预算编制。

        2.采购需求编制难度大：采购需求描述不合理、不完整，容易导致质疑、投诉或采购失败。

        3.文件编制慢、合规审查难：采购文件编制效率低，容易出现差别歧视性条款、评分办法设置不合理等问题，增加了质疑投诉的风险。

        4.处理技术参数的质疑回复遇到专业瓶颈：采购人或者采购代理机构对4257个采购品目的市场行情很难做到了如指掌，难免因存在歧视条款而引发质疑。如果采购人或者采购代理机构答复不专业容易引发后续的投诉。

        5.开标评标评审效率低下及人为干预困局：评审专家人工效率低下，逐项对比耗时耗力，易漏审错判。或因外部的干扰，导致评审专家主观判断有失偏颇，出现不合规操作。

        6.管理部门投诉处理耗时长、文件核查繁琐耗时：人工梳理案情耗时久、法规检索繁琐、案例参考零散、答复文书不规范、同案不同判、举证溯源难度大，整体依赖经办人员经验，处理周期长、容错率低、合规风险高。

        智采AI是怎么解决痛点问题的？

        首先针对采购需求编制难度大的问题，智采AI内置采购需求标准模板，用AI识别入库的优秀案例，采购人可以直接下载借助使用，也可以通过智采AI对话形式直接生成一份合规、完整的需求方案。与传统人工方式相比，时间成本从以天为单位下降到以秒为单位，差错率能降低98%以上。

        其次对采购文件合规性审查难的问题，可上传文件到智采AI自动审查出差别歧视待遇、倾向性等描述。智采AI萃取云之龙25年政府采购实践经验，做到关键词逻辑、缺漏词逻辑、一致性逻辑、组合逻辑等更专业的深层数据挖掘。

        深入专业的深层次数据挖掘，是AI落地政府采购领域应用的关键，比如缺漏词逻辑：采购文件采购标的有“五氟化砷”，但是采购文件内没有要求“《危险化学品经营许可证》”，那么智采AI就会进行合规性风险提示：“根据《危险化学品安全管理条例》，该标的或材料属于剧毒或易制爆化学品，经营此类化学品需要具备《危险化学品经营许可证》，同时营业执照经营范围应包含危险化学品。”

        除此之外还有组合排他性逻辑、组合一致性逻辑、分模块关键词定位逻辑等等。

        这些深层次的数据挖掘，是为了让智采AI在政府采购专业领域扎得更深，实现对采购文件从合规性审查，到完整性审查，再到合理性审查的重磅提升。

 

        智采AI的诞生，是我们对政府采购领域数智化转型的一次积极探索。未来，我们将持续优化产品功能，拓展应用场景，助力监管部门、采购人、采购中心、代理机构实现专业、准确、快速的决策，帮助提升政府采购行业的执行效率和质量。

 

        今天，站在智能化转型的潮头，智采AI的使命不仅是交付一个产品，更是与用户共同构建一个对技术有清醒认知、对责任有明确敬畏的新一代政府采购智能生态。